疫情大幅改动一般人的用电习气，致使用电尖峰或离峰时段有所改动。鉴于未来仍会影响用电量，微软(Microsoft)和华盛顿大学(University of Washington)一起推出一套人工智能(AI)体系，运用手机定位数据来猜测电力负载，猜测精准度是传统猜测法的3倍。

  疫情迫使我们居家防疫，大幅改动用电习气，传统的电力猜测算法只考虑气候、时刻点、从前的用电纪录，恐怕无法敷衍疫情期间的剧烈改变。

  微柔和华盛顿大学一起研制的AI算法，选用多工学习架构，内含数个一起练习的AI模型，不只考虑手机定位数据、气候数据和其他变量，更重要的是AI模型也注重各地的用电量差异以及疫情封城效应。

  为了练习这套体系，研讨团队从Google和苹果(Apple)的匿名疫情社区陈述，以及各郡、各区和各城市每小时的用电数据，构成一大笔数据，横跨了疫情封城锁国前后。

  研制团队的成员表明，归入手机定位数据，能够大幅缩小猜测和实践电力负载的落差，未来全世界疫情仍会继续影响用电量，但这个新的办法将供给电力公司更精确的猜测。回来搜狐，检查更加多