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  从实际展示的效果来看，Pixel手机利用前置摄像头和眼球探测技术，去探测是否有多人正在看你的电子设备屏幕，而手机上会实时显示检测到的画面...

  对于宅男来说，如果你在公共场合看一些不合适的内容，那么这个技术真是太有用了，不过也有人担心新的偷窥探测工具可能带来严重的隐私保护问题...

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  推出MusicFX，这是一款开创性的新实验工具，让用户只需通过几句话即可生成原创的音乐作品。这项最新创新使用Google的MusicLM和DeepMind的水印技术SynthID，在输出中创建独特的数字水印，确保创作的真实性和来源。MusicFX有望成为AI驱动创新交响乐的第一声音符。

  二手平台上无奇不有，甚至会出现一些失窃物品再转卖的情况。近日，陕西女生小李的手机丢了两个月之后，发现在转转平台上被当做二手产品出售。转转也因此引来了大量争议，尤其是二手平台检测的各种坑”，一买一卖之间转转能拿到30％左右的中间利润。

  近日，陕西女生小李丢失手机两个月后，发现该手机竟在转转平台上以二手商品的形式被出售。购买者在购买后发现有密码锁，于是直接找到小李索要密码，甚至提出要求小李将手机重新购回。目前尚未收到有关部门的协助调查要求，但一旦收到，将全力配合并提供必要的帮助。

  谷歌今日正式推出MedLM，这是一系列针对医疗保健行业来优化的人工智能模型。MedLM基于Med-PaLM，后者在数十个医学考试题上取得了“专家级”表现。谷歌正与竞争对手亚马逊、微软争夺这一市场。

  快科技12月28日消息，在今天的小米发布会上，雷军发布SU7技术的时候，也是金句频出。雷军称，希望小米汽车明年能进入智能驾驶行业的第一梯队。当然我也希望我们大家都能保持在第一梯队，不要掉下来，现在太卷了，但是我们不怕，小米从小就是被卷大的。”在雷军看来，小米在汽车的核心技术上态度非常坚决，不管花多少时间，不管付出什么样的代价，在关注的核心技术

  谷歌最新推出的ChromebookPlus系列旨在抢占AIPC市场占有率，与微软在这一领域的竞争日益激烈。宏碁新推出ChromebookPlus514成为该公司首款专为商务用户打造的ChromebookPlus型号，搭载先进的AI应用。AIPC市场的发展将受到这些技术巨头的竞相布局和创新推动。

  谷歌与李飞飞的斯坦福团队携手推出了基于Transformer的视频生成模型W.A.L.T，标志着2023年成为AI视频元年。该模型利用因果编码器和窗口注意的变压器架构，成功将图像和视频压缩到一个共享的潜在空间，实现了联合训练和生成。在视频生成建模方面，W.A.L.T以其卓越性能和创新性设计成为当前研究的焦点，为学术界和工业界提供了有力的参考和启示。

  快科技1月1日消息，近日元旦很多人到哈尔滨等北方地区游玩，不过却意外遇到手机出现一些紧急罢工”的情况。比如在户外拍摄突然大量掉电，甚至直接关机没办法打开。对此，华为官方公众号科普了三种冬日电子设备的使用小妙招，以及类似问题的处理方法。一、室外-18℃：正在拍摄冰雪美景，电量充足的手机自动关机。别担心，把手机放回口袋里手机恢复常温再重新开机。原理：在低温下使用设备时，电池的使用时间缩短是所有鲤离子电池在低温下的特性，当电池温度又恢复到正常范围时，其性能也会回到正常状态。二、室外0℃：从室外返回室内充电时，手机

  谷歌日前发布了MedLM生成式人工智能模型，专门为医疗保健领域设计。依据公司发布的博客文章，该模型的前两个版本已经面向美国谷歌云客户开放，通过谷歌的VertexAI平台提供，该平台使用机器学习工作流来指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。未来将继续在医疗保健领域推出新的MedLM模型，以逐步提升其在AI领域的影响力。

  谷歌宣布将AI驱动的“帮我写”功能引入桌面版Chrome，为Windows、Mac和Linux用户更好的提供更便捷的写作助手。这一功能已经在GoogleMessages、Gmail、Docs和Keep等应用中得到应用，现在进一步扩展至Chrome浏览器。由于仍在进行改进，尚不清楚何时可以在正式版的Chrome中体验到这一人工智能写作功能。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,能够在一定程度上帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您能够准确的通过个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简单便捷等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

  iSamur.ai 是一个 AI 内容创作工具集,提供人脸增强、修复、替换等功能,助力用户轻松创作高质量图像和视频。个人会使用深度学习算法,实现精准的人脸操作和转换,还提供无限时长的视频处理。产品功能强大且易于使用,大幅度提高内容创作的效率。我们持续研发创新功能,致力于将 AI 技术与创意内容结合,为用户更好的提供简单高效的解决方案。

  Similartool.AI是一个AI工具对比平台,为用户更好的提供准确、可信赖、高影响力的AI工具推荐。平台收录众多AI工具,用户都能够快速发现、比较不同的AI工具,选择最符合自己需求的产品。我们致力于成为用户的首要全面AI工具资源库。

  Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。

  Inpaint_wechat是基于微信AI能力的小程序，实现了图片选定区域的消除修复功能，纯客户端实现，无服务端。产品定位为提供便捷的图片修复解决方案，无需额外的服务器支持。

  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具，提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace，用户能够迅速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域，包括产品团队、经营销售团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育学习管理机关、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具，包括博客、快速演示、模板反馈、普遍的问题解答、系统状态、教程等。用户还能够最终靠Feedspace成为合作伙伴，获取高达50%的佣金。产品定价灵活，适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

  CelestialPDF是一款能够让您与任何PDF文件进行交互的工具。只需上传您的文件，立即开始提出问题。我们致力于为您提供最佳工具，以提升您的生产力。让人工智能为您总结和创建，让您能专注于真正重要的工作。您能够最终靠免费计划或选择我们的专业计划开始使用CelestialPDF。上传您的PDF文件，我们将处理您的文件并准备好让您进行交互。CelestialPDF让您与PDF文件进行交谈变得前所未有的简单。

  BetterYeah AI Agent是一款企业级AI应用开发平台,专注于构建业务专家级的AI工作助理。内置多种成熟模版,功能强大开箱即用,可快速应用落地。支持私有化部署,确保企业数据安全。可一键解析企业数据,处理图文、超链接、表格等知识数据,实现自我学习迭代。提供智能客服、销售顾问等多种应用场景,帮企业重塑业务流程。

  Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。