预测分析软件可实时预测电动车电池健康状态

  （原标题：初创公司研“预测分析”软件 可实时准确预测电动汽车电池“健康状态”）

  核心提示：据外国媒体报道，总部在德国慕尼黑的一家初创公司Twaice正在研发“预测型分析”软件，以帮助电动汽车和别的设备进行电池管理。

  盖世汽车讯 据外媒报道，总部位于德国慕尼黑的一家初创公司Twaice正在研发“预测型分析”软件，以帮助电动汽车和其他设备做电池管理。此外，该公司在新一轮种子轮融资中成功筹集了200万欧元（约合1538.7块钱）。

  Twaice的软件已经用于卡车、汽车、电动摩托车和固定储能设备中，可通过利用传感器数据、物理和数据驱动的电池模型，创建电池系统的“数字双胞胎”。该公司声称其软件能够对储能系统的“健康状态”做出实时准确地预测。该软件可用于产品研制和应用、以及预测型维护和延长产品保修期等新领域。

  Twaice公司创始人Stephan Rohr博士表示：“电池占电动汽车成本的30%至50%，但是它们会跟着时间推移而退化。此种现象给纯电动汽车制造商带来了巨大风险和挑战，他们要在6至12个月的测试时间内，测试和模拟电池8至10年的寿命。在开始生产后，电池用户面临的挑战是了解电池是如何退化的。”

  Twaice的“数字双胞胎”包含从设备电池管理系统中不断输入的数据，可根据电池的当前状态一直更新电池虚拟模型。增加经验分析模型和机器学习技术之后，还能够预测、模拟和优化每个电池的寿命。

  因此，Twaice公司通过软件即服务（software-as-a-service）模型获取收益。该公司依据电池数量，对每台“数字双胞胎”模型收取一定的年费。