机器视觉（工业自动化检测）--锂电池行业检验测试的应用案例

  由于进入新能源汽车的大佬慢慢的变多，锂电池行业再一次焕发新机。涌入该行业的企业也慢慢变得多，那么如何在这个行业发展又稳又快呢？那么提升质量肯定是重中之重，通过从原材料，生产的基本工艺等每个方面注重质量，严格把关。当然等产品产出，也别忘记对产品做检测，这也是是最重要的一步，这一步没有做好，以上的工作等于白做。如何对锂电池进行仔细的检测呢？通过人工检测？似乎在人力成本居高不下的当前阶段不太现实，是否关注过机器视觉呢？就是自动化检测行业，通过工业相机，镜头的拍摄，将图像信息传输给处理器，处理器再经过处理进行输出，检测速度快到你不敢相信。下面有一个关于锂电池检测的实验。

  该方案主要使用在于锂电池检测，可检测锂电池的极片（正极/负极），涂布等表面瑕疵，通过上相机与下相机两个拍摄角度分别拍摄涂布的正面与反面，再由图像处理软件对图像做处理，识别涂布表面的瑕疵，对不良品进行贴标区分。

  通过机器视觉硬件拍摄角度的摆放及软件的处理，能够轻松的识别人眼所不能识别的缺陷。在快速生产的流水线上，机器视觉设备能够极大的提高企业的品质管理，进而提升生产效率，助力企业的快速发展。

  （我是深耕于机器视觉的工程师阳，有关于机器视觉自动化检验测试方面的问题你们可以一起讨论，一起为工业强国这个目标而奋斗吧。同志们！）

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